2026年度浪潮存储青蓝基金课题任务书评审工作已顺利完成并进行公示，吉林大学智能计算与系统实验室胡俊成副教授申报的课题《跨节点QLC SSD寿命优化与负载均衡技术研究》获得项目资助。
2026年度浪潮存储青蓝基金围绕应用融合、协议融合、管理融合和介质融合四大方向进行布局，聚焦AI场景数据管理、系统架构优化与存储效率提升等关键技术领域，面向产学研协同创新开展项目征集与技术研究。在评审阶段，基金组织由行业与高校专家组成的9人评审专家组开展评审工作。评审过程采用线上答辩、专家独立评分及集中汇总排名相结合的方式进行。评审标准参考中国计算机学会产学合作基金任务书评选要求，并结合本次指南内容，从研究任务完整性、技术方案可行性及技术先进性等维度进行综合评议。经多轮评审，最终共有10个项目入选资助，相关评审工作已完成。
浪潮存储及青蓝基金介绍
浪潮集团（Inspur）是中国领先的新一代信息技术企业，在云计算、大数据、服务器、存储、人工智能等领域拥有深厚技术积累与全球化布局，产品和服务覆盖120多个国家和地区。浪潮存储作为其核心基础设施产品线，提供从分布式存储、集中式存储到软件定义存储、全闪存/混合存储等丰富解决方案，满足政企、科研、金融、制造等行业对海量数据、高性能访问和智能运维的严苛需求。在面向分布式存储和集中式存储两大平台的基础上，浪潮存储将原有的容量、性能、架构和管理四大极致能力进一步升级为七大极致能力：包括基于“一个存储平台、一个数据中心”的极简架构、基于 iTurbo 智能引擎的极速性能、自动感知风险的极致安全、六重保护的极致稳定、EB 级且高效利用的极致容量、基于 iSCMI 多云接入的极致云化，以及基于 AIOps 的极易管理，从而为智算中心等关键场景提供“安全可靠、经济高效、易用易管”的存储基础设施。
青蓝基金是由浪潮存储联合山东省信息存储系统技术创新中心共同发起的产学研协同创新计划，旨在促进存储技术前沿研究与产业实践的深度融合，构建良性的科研与产业协作生态。基金围绕协议融合、应用融合、介质融合和管理融合四大技术方向，聚焦统一存储架构、智能数据服务、新型介质融合及跨域数据治理等关键领域，面向全球高校和科研机构公开征集具有创新性与产业落地潜力的研究课题。2026年度青蓝基金总资助规模达200万元，单课题最高支持30万元，重点支持能够解决实际产业问题、推动技术成果转化的前沿探索与创新实践。
入选项目介绍
随着数据中心规模的持续扩张和存储密度的快速提升，SSD已成为现代分布式存储系统的核心基础设施。然而，SSD有限写入寿命与数据中心日益增长的数据写入需求之间的矛盾日益突出，成为制约存储系统总体拥有成本(TCO)和服务可靠性的关键瓶颈。新一代FDP(Flexible Data Placement) SSD通过暴露内部物理布局信息，为上层应用提供了数据放置的精细化控制能力，但如何充分利用这一特性实现分布式存储系统的寿命优化，仍面临两大核心挑战：一是单节点层面缺乏感知FDP特性的智能数据放置策略，传统方法无法根据数据冷热特征和访问模式动态调整数据布局，导致写放大严重和磨损不均；二是多节点分布式环境下缺乏全局协同优化机制，节点间负载不均衡和数据迁移策略不当会加剧局部热点，降低整体系统寿命。
针对上述问题，本项目将从两大方向展开研究：
方向一：面向FDP SSD的单节点智能数据放置与寿命优化技术。 项目将突破传统静态数据布局的局限，实现基于数据特征和设备状态的自适应放置策略。研究多维度数据冷热识别策略，综合考虑访问频率、更新模式、数据生命周期等特征；提出FDP感知的动态数据放置算法，将冷热数据分离映射到不同物理区域，减少写放大并均衡磨损；设计轻量级的在线监控与调整机制，根据实时工作负载动态优化数据布局。
方向二：分布式存储系统的全局协同寿命优化技术。 项目将构建跨节点的智能调度框架，实现从局部优化到全局最优的突破。研究分布式环境下的负载感知与预测方法，建立节点级SSD健康状态模型和寿命预测机制；设计全局协同的数据放置与迁移策略，综合考虑节点间负载均衡和SSD磨损状态，最大化系统整体寿命；提出基于滑动窗口的自适应优化算法，在动态工作负载下持续优化数据分布和访问路径。
项目研究成果将瞄准OSDI、SOSP、FAST、EuroSys等国际顶级学术会议发表，为推动新型存储硬件在大规模分布式系统中的高效应用和TCO优化提供关键技术支撑。
关于胡俊成副教授
胡俊成，副教授/博导，JLU智能计算与系统实验室负责人。入选吉林省青托，中国计算机学会/通信学会高级会员，CCF体系结构/分布式计算与系统/网络与系统安全专委执行委员，CIC开源技术专委执行委员，YOCSEF长春AC委员。受邀担任网络空间安全科学学报青年编委、Tsinghua Science and Technology客座编委。研究方向为计算机系统结构、大数据可信计算、存储系统、AI安全，以责任作者身份发表包括FAST、TOS、TCOM、WWW、AAAI等高水平文章30余篇，授权国家发明专利9项，相关成果落地于天谋科技、浪潮信息、清智元视、吉大正元等头部企业，担任多个国际会议/期刊审稿人，主持国家重点研发计划子课题、吉林省重点研发计划项目等省部级及以上纵向项目4项，获吉林省自然科学二等奖（序2）、中国商业联合会科学技术一等奖（序3）。
此次项目的成功获批，标志着实验室在存储系统性能与效率优化研究领域的实力获得了业界权威认可。未来，实验室将继续深化产学研用协同创新，积极寻找行业头部企业合作，推动我国系统软件领域的自主创新，为培养更多具备核心竞争力的拔尖人才贡献智慧与力量！